Merge tag '3.0-alpha0' into HEAD

3.0-alpha0

25 files changed, 5728 insertions, 3 deletions

diff --git a/NEWS b/NEWS
index 575df30d..948c99e1 100644
--- a/NEWS
+++ b/NEWS
@@ -84,6 +84,22 @@ Version 2.0.9 (2022-02-09)
   filtering.
 
 
+Version 3.0-alpha0 (2022-02-07)
+  o Removal of fixed protocol-specific route attributes
+  o Asynchronous route export
+  o Explicit table import / export hooks
+  o Partially lockless route attribute cache
+  o Thread-safe resource management
+  o Thread-safe interface notifications
+  o Thread-safe protocol API
+  o Adoption of BFD IO loop for general use
+  o Parallel Pipe protocol
+  o Parallel RPKI protocol
+  o Parallel BGP protocol
+  o Lots of refactoring
+  o Bugfixes and improvements as they came along
+
+
 Version 2.0.8 (2021-03-18)
   o Automatic channel reloads based on RPKI changes
   o Multiple static routes with the same network
diff --git a/doc/bird.sgml b/doc/bird.sgml
index c8f80c46..3f6acaed 100644
--- a/doc/bird.sgml
+++ b/doc/bird.sgml
@@ -1,7 +1,7 @@
 <!doctype birddoc system>
 
 <!--
-	BIRD 2.0 documentation
+	BIRD 3.0 documentation
 
 This documentation can have 4 forms: sgml (this is master copy), html, ASCII
 text and dvi/postscript (generated from sgml using sgmltools). You should always
@@ -20,7 +20,7 @@ configuration - something in config which is not keyword.
 
 <book>
 
-<title>BIRD 2.0 User's Guide
+<title>BIRD 3.0 User's Guide
 <author>
 Ondrej Filip <it/&lt;feela@network.cz&gt;/,
 Martin Mares <it/&lt;mj@ucw.cz&gt;/,
diff --git a/doc/threads/.gitignore b/doc/threads/.gitignore
new file mode 100644
index 00000000..23f832b7
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/.gitignore
@@ -0,0 +1,2 @@
+*.html
+*.pdf
diff --git a/doc/threads/00_filter_structure.png b/doc/threads/00_filter_structure.png
new file mode 100644
index 00000000..a61603cb
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/00_filter_structure.png
diff --git a/doc/threads/00_the_name_of_the_game.md b/doc/threads/00_the_name_of_the_game.md
new file mode 100644
index 00000000..ddc4f638
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/00_the_name_of_the_game.md
@@ -0,0 +1,114 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 0: The Reason Why.
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. Its concept of multiple routing
+tables with pipes between them, as well as a procedural filtering language,
+has been unique for a long time and is still one of main reasons why people use
+BIRD for big loads of routing data.
+
+## IPv4 / IPv6 duality: Solved
+
+The original design of BIRD has also some drawbacks. One of these was an idea
+of two separate daemons – one BIRD for IPv4 and another BIRD for IPv6, built from the same
+codebase, cleverly using `#ifdef IPV6` constructions to implement the
+common parts of BIRD algorithms and data structures only once.
+If IPv6 adoption went forward as people thought in that time,
+it would work; after finishing the worldwide transition to IPv6, people could
+just stop building BIRD for IPv4 and drop the `#ifdef`-ed code.
+
+The history went other way, however. BIRD developers therefore decided to *integrate*
+these two versions into one daemon capable of any address family, allowing for
+not only IPv6 but for virtually anything. This rework brought quite a lot of
+backward-incompatible changes, therefore we decided to release it as a version 2.0.
+This work was mostly finished in 2018 and as for March 2021, we have already
+switched the 1.6.x branch to a bugfix-only mode.
+
+## BIRD is single-threaded now
+
+The second drawback is a single-threaded design. Looking back to 1998, this was
+a good idea. A common PC had one single core and BIRD was targeting exactly
+this segment. As the years went by, the manufacturers launched multicore x86 chips
+(AMD Opteron in 2004, Intel Pentium D in 2005). This ultimately led to a world
+where as of March 2021, there is virtually no new PC sold with a single-core CPU.
+
+Together with these changes, the speed of one single core has not been growing as fast
+as the Internet is growing. BIRD is still capable to handle the full BGP table 
+(868k IPv4 routes in March 2021) with one core, anyway when BIRD starts, it may take
+long minutes to converge.
+
+## Intermezzo: Filters
+
+In 2018, we took some data we had from large internet exchanges  and simulated
+a cold start of BIRD as a route server. We used `linux-perf` to find most time-critical
+parts of BIRD and it pointed very clearly to the filtering code. It also showed that the
+IPv4 version of BIRD v1.6.x is substantially faster than the *integrated* version, while
+the IPv6 version was quite as fast as the *integrated* one.
+
+Here we should show a little bit more about how the filters really work. Let's use
+an example of a simple filter:
+
+```
+filter foo {
+  if net ~ [10.0.0.0/8+] then reject;
+  preference = 2 * preference - 41;
+  accept;
+}
+```
+
+This filter gets translated to an infix internal structure.
+
+![Example of filter internal representation](00_filter_structure.png)
+
+When executing, the filter interpreter just walks the filter internal structure recursively in the
+right order, executes the instructions, collects their results and finishes by
+either rejection or acceptation of the route
+
+## Filter rework
+
+Further analysis of the filter code revealed an absurdly-looking result. The
+most executed parts of the interpreter function were the `push` CPU
+instructions on its very beginning and the `pop` CPU instructions on its very
+end. This came from the fact that the interpreter function was quite long, yet
+most of the filter instructions used an extremely short path, doing all the
+stack manipulation at the beginning, branching by the filter instruction type,
+then it executed just several CPU instructions, popped everything from the
+stack back and returned.
+
+After some thoughts how to minimize stack manipulation when everything you need
+is to take two numbers and multiply them, we decided to preprocess the filter
+internal structure to another structure which is much easier to execute. The
+interpreter is now using a data stack and behaves generally as a
+postfix-ordered language. We also thought about Lua which showed up to be quite
+a lot of work implementing all the glue achieving about the same performance.
+
+After these changes, we managed to reduce the filter execution time by 10–40%,
+depending on how complex the filter is.
+Anyway, even this reduction is quite too little when there is one CPU core
+running for several minutes while others are sleeping.
+
+## We need more threads
+
+As a side effect of the rework, the new filter interpreter is also completely
+thread-safe. It seemed to be the way to go – running the filters in parallel
+while keeping everything else single-threaded. The main problem of this
+solution is a too fine granularity of parallel jobs. We would spend lots of
+time on synchronization overhead.
+
+The only filter parallel execution was also too one-sided, useful only for
+configurations with complex filters. In other cases, the major problem is best
+route recalculation, OSPF recalculation or also kernel synchronization.
+It also turned out to be dirty a lot from the code cleanliness' point of view.
+
+Therefore we chose to make BIRD multithreaded completely. We designed a way how
+to gradually enable parallel computation and best usage of all available CPU
+cores. Our goals are three:
+
+* We want to keep current functionality. Parallel computation should never drop
+  a useful feature.
+* We want to do little steps. No big reworks, even though even the smallest
+  possible step will need quite a lot of refactoring before.
+* We want to be backwards compatible as much as possible.
+
+*It's still a long road to the version 2.1. This series of texts should document
+what is needed to be changed, why we do it and how. In the next chapter, we're
+going to describe the structures for routes and their attributes. Stay tuned!*
diff --git a/doc/threads/01_the_route_and_its_attributes.md b/doc/threads/01_the_route_and_its_attributes.md
new file mode 100644
index 00000000..079eb365
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/01_the_route_and_its_attributes.md
@@ -0,0 +1,159 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 1: The Route and its Attributes
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. We're doing a significant amount of
+BIRD's internal structure changes to make it possible to run in multiple
+threads in parallel. This chapter covers necessary changes of data structures
+which store every single routing data.
+
+*If you want to see the changes in code, look (basically) into the
+`route-storage-updates` branch. Not all of them are already implemented, anyway
+most of them are pretty finished as of end of March, 2021.*
+
+## How routes are stored
+
+BIRD routing table is just a hierarchical noSQL database. On top level, the
+routes are keyed by their destination, called *net*. Due to historic reasons,
+the *net* is not only *IPv4 prefix*, *IPv6 prefix*, *IPv4 VPN prefix* etc.,
+but also *MPLS label*, *ROA information* or *BGP Flowspec record*. As there may
+be several routes for each *net*, an obligatory part of the key is *src* aka.
+*route source*. The route source is a tuple of the originating protocol
+instance and a 32-bit unsigned integer. If a protocol wants to withdraw a route,
+it is enough and necessary to have the *net* and *src* to identify what route
+is to be withdrawn.
+
+The route itself consists of (basically) a list of key-value records, with
+value types ranging from a 16-bit unsigned integer for preference to a complex
+BGP path structure. The keys are pre-defined by protocols (e.g. BGP path or
+OSPF metrics), or by BIRD core itself (preference, route gateway).
+Finally, the user can declare their own attribute keys using the keyword
+`attribute` in config.
+
+## Attribute list implementation
+
+Currently, there are three layers of route attributes. We call them *route*
+(*rte*), *attributes* (*rta*) and *extended attributes* (*ea*, *eattr*).
+
+The first layer, *rte*, contains the *net* pointer, several fixed-size route
+attributes (mostly preference and protocol-specific metrics), flags, lastmod
+time and a pointer to *rta*.
+
+The second layer, *rta*, contains the *src* (a pointer to a singleton instance),
+a route gateway, several other fixed-size route attributes and a pointer to
+*ea* list.
+
+The third layer, *ea* list, is a variable-length list of key-value attributes,
+containing all the remaining route attributes.
+
+Distribution of the route attributes between the attribute layers is somehow
+arbitrary. Mostly, in the first and second layer, there are attributes that
+were thought to be accessed frequently (e.g. in best route selection) and
+filled in in most routes, while the third layer is for infrequently used
+and/or infrequently accessed route attributes.
+
+## Attribute list deduplication
+
+When protocols originate routes, there are commonly more routes with the
+same attribute list. BIRD could ignore this fact, anyway if you have several
+tables connected with pipes, it is more memory-efficient to store the same
+attribute lists only once.
+
+Therefore, the two lower layers (*rta* and *ea*) are hashed and stored in a 
+BIRD-global database. Routes (*rte*) contain a pointer to *rta* in this
+database, maintaining a use-count of each *rta*. Attributes (*rta*) contain
+a pointer to normalized (sorted by numerical key ID) *ea*.
+
+## Attribute list rework
+
+The first thing to change is the distribution of route attributes between
+attribute list layers. We decided to make the first layer (*rte*) only the key
+and other per-record internal technical information. Therefore we move *src* to
+*rte* and preference to *rta* (beside other things). *This is already done.*
+
+We also found out that the nexthop (gateway), originally one single IP address
+and an interface, has evolved to a complex attribute with several sub-attributes;
+not only considering multipath routing but also MPLS stacks and other per-route
+attributes. This has led to a too complex data structure holding the nexthop set.
+
+We decided finally to squash *rta* and *ea* to one type of data structure,
+allowing for completely dynamic route attribute lists. This is also supported
+by adding other *net* types (BGP FlowSpec or ROA) where lots of the fields make
+no sense at all, yet we still want to use the same data structures and implementation
+as we don't like duplicating code. *Multithreading doesn't depend on this change,
+anyway this change is going to happen soon anyway.*
+
+## Route storage
+
+The process of route import from protocol into a table can be divided into several phases:
+
+1. (In protocol code.) Create the route itself (typically from
+   protocol-internal data) and choose the right channel to use.
+2. (In protocol code.) Create the *rta* and *ea* and obtain an appropriate
+   hashed pointer. Allocate the *rte* structure and fill it in. 
+3. (Optionally.) Store the route to the *import table*.
+4. Run filters. If reject, free everything.
+5. Check whether this is a real change (it may be idempotent). If not, free everything and do nothing more.
+6. Run the best route selection algorithm.
+7. Execute exports if needed.
+
+We found out that the *rte* structure allocation is done too early. BIRD uses
+global optimized allocators for fixed-size blocks (which *rte* is) to reduce
+its memory footprint, therefore the allocation of *rte* structure would be a
+synchronization point in multithreaded environment.
+
+The common code is also much more complicated when we have to track whether the
+current *rte* has to be freed or not. This is more a problem in export than in
+import as the export filter can also change the route (and therefore allocate
+another *rte*). The changed route must be therefore freed after use. All the
+route changing code must also track whether this route is writable or
+read-only.
+
+We therefore introduce a variant of *rte* called *rte_storage*. Both of these
+hold the same, the layer-1 route information (destination, author, cached
+attribute pointer, flags etc.), anyway *rte* is always local and *rte_storage*
+is intended to be put in global data structures.
+
+This change allows us to remove lots of the code which only tracks whether any
+*rte* is to be freed as *rte*'s are almost always allocated on-stack, naturally
+limiting their lifetime. If not on-stack, it's the responsibility of the owner
+to free the *rte* after import is done.
+
+This change also removes the need for *rte* allocation in protocol code and
+also *rta* can be safely allocated on-stack. As a result, protocols can simply
+allocate all the data on stack, call the update routine and the common code in
+BIRD's *nest* does all the storage for them.
+
+Allocating *rta* on-stack is however not required. BGP and OSPF use this to
+import several routes with the same attribute list. In BGP, this is due to the
+format of BGP update messages containing first the attributes and then the
+destinations (BGP NLRI's). In OSPF, in addition to *rta* deduplication, it is
+also presumed that no import filter (or at most some trivial changes) is applied
+as OSPF would typically not work well when filtered.
+
+*This change is already done.*
+
+## Route cleanup and table maintenance
+
+In some cases, the route update is not originated by a protocol/channel code.
+When the channel shuts down, all routes originated by that channel are simply
+cleaned up. Also routes with recursive routes may get changed without import,
+simply by changing the IGP route. 
+
+This is currently done by a `rt_event` (see `nest/rt-table.c` for source code)
+which is to be converted to a parallel thread, running when nobody imports any
+route. *This change is freshly done in branch `guernsey`.*
+
+## Parallel protocol execution
+
+The long-term goal of these reworks is to allow for completely independent
+execution of all the protocols. Typically, there is no direct interaction
+between protocols; everything is done thought BIRD's *nest*. Protocols should
+therefore run in parallel in future and wait/lock only when something is needed
+to do externally.
+
+We also aim for a clean and documented protocol API.
+
+*It's still a long road to the version 2.1. This series of texts should document
+what is needed to be changed, why we do it and how. In the next chapter, we're
+going to describe how the route is exported from table to protocols and how this
+process is changing. Stay tuned!*
diff --git a/doc/threads/02_asynchronous_export.md b/doc/threads/02_asynchronous_export.md
new file mode 100644
index 00000000..62e4ea9f
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/02_asynchronous_export.md
@@ -0,0 +1,463 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 2: Asynchronous route export
+
+Route export is a core algorithm of BIRD. This chapter covers how we are making
+this procedure multithreaded. Desired outcomes are mostly lower latency of
+route import, flap dampening and also faster route processing in large
+configurations with lots of export from one table.
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. We're doing a significant amount of
+BIRD's internal structure changes to make it possible to run in multiple
+threads in parallel.
+
+## How routes are propagated through BIRD
+
+In the [previous chapter](https://en.blog.nic.cz/2021/03/23/bird-journey-to-threads-chapter-1-the-route-and-its-attributes/), you could learn how the route import works. We should
+now extend that process by the route export.
+
+1. (In protocol code.) Create the route itself and propagate it through the
+   right channel by calling `rte_update`.
+2. The channel runs its import filter.
+3. New best route is selected.
+4. For each channel:
+    1. The channel runs its preexport hook and export filter.
+    2. (Optionally.) The channel merges the nexthops to create an ECMP route.
+    3. The channel calls the protocol's `rt_notify` hook.
+5. After all exports are finished, the `rte_update` call finally returns and
+   the source protocol may do anything else.
+
+Let's imagine that all the protocols are running in parallel. There are two
+protocols with a route prepared to import. One of those wins the table lock,
+does the import and then the export touches the other protocol which must
+either:
+
+* store the route export until it finishes its own imports, or
+* have independent import and export parts.
+
+Both of these conditions are infeasible for common use. Implementing them would
+make protocols much more complicated with lots of new code to test and release
+at once and also quite a lot of corner cases. Risk of deadlocks is also worth
+mentioning.
+
+## Asynchronous route export
+
+We decided to make it easier for protocols and decouple the import and export
+this way:
+
+1. The import is done.
+2. Best route is selected.
+3. Resulting changes are stored.
+
+Then, after the importing protocol returns, the exports are processed for each
+exporting channel in parallel: Some protocols
+may process the export directly after it is stored, other protocols wait
+until they finish another job.
+
+This eliminates the risk of deadlocks and all protocols' `rt_notify` hooks can
+rely on their independence. There is only one question. How to store the changes?
+
+## Route export modes
+
+To find a good data structure for route export storage, we shall first know the
+readers. The exporters may request different modes of route export.
+
+### Export everything
+
+This is the most simple route export mode. The exporter wants to know about all
+the routes as they're changing. We therefore simply store the old route until
+the change is fully exported and then we free the old stored route.
+
+To manage this, we can simply queue the changes one after another and postpone 
+old route cleanup after all channels have exported the change. The queue member
+would look like this:
+
+```
+struct {
+  struct rte_storage *new;
+  struct rte_storage *old;
+};
+```
+
+### Export best
+
+This is another simple route export mode. We check whether the best route has
+changed; if not, no export happens. Otherwise, the export is propagated as the
+old best route changing to the new best route. 
+
+To manage this, we could use the queue from the previous point by adding new
+best and old best pointers. It is guaranteed that both the old best and new
+best pointers are always valid in time of export as all the changes in them
+must be stored in future changes which have not been exported yet by this
+channel and therefore not freed yet.
+
+```
+struct {
+  struct rte_storage *new;
+  struct rte_storage *new_best;
+  struct rte_storage *old;
+  struct rte_storage *old_best;
+};
+```
+
+Anyway, we're getting to the complicated export modes where this simple
+structure is simply not enough.
+
+### Export merged
+
+Here we're getting to some kind of problems. The exporting channel requests not
+only the best route but also all routes that are good enough to be considered
+ECMP-eligible (we call these routes *mergable*). The export is then just one
+route with just the nexthops merged.  Export filters are executed before
+merging and if the best route is rejected, nothing is exported at all.
+
+To achieve this, we have to re-evaluate export filters any time the best route
+or any mergable route changes. Until now, the export could just do what it wanted
+as there was only one thread working. To change this, we need to access the
+whole route list and process it.
+
+### Export first accepted
+
+In this mode, the channel runs export filters on a sorted list of routes, best first.
+If the best route gets rejected, it asks for the next one until it finds an
+acceptable route or exhausts the list. This export mode requires a sorted table.
+BIRD users may know this export mode as `secondary` in BGP.
+
+For now, BIRD stores two bits per route for each channel. The *export bit* is set
+if the route has been really exported to that channel. The *reject bit* is set
+if the route was rejected by the export filter.
+
+When processing a route change for accepted, the algorithm first checks the
+export bit for the old route. If this bit is set, the old route is that one
+exported so we have to find the right one to export. Therefore the sorted route
+list is walked best to worst to find a new route to export, using the reject
+bit to evaluate only routes which weren't rejected in previous runs of this
+algorithm.
+
+If the old route bit is not set, the algorithm walks the sorted route list best
+to worst, checking the position of new route with respect to the exported route.
+If the new route is worse, nothing happens, otherwise the new route is sent to
+filters and finally exported if passes.
+
+### Export by feed
+
+To resolve problems arising from previous two export modes (merged and first accepted),
+we introduce a way to process a whole route list without locking the table
+while export filters are running. To achieve this, we follow this algorithm:
+
+1. The exporting channel sees a pending export.
+2. *The table is locked.*
+3. All routes (pointers) for the given destination are dumped to a local array.
+4. Also first and last pending exports for the given destination are stored.
+5. *The table is unlocked.*
+6. The channel processes the local array of route pointers.
+7. All pending exports between the first and last stored (incl.) are marked as processed to allow for cleanup.
+
+After unlocking the table, the pointed-to routes are implicitly guarded by the
+sole fact that no pending export has not yet been processed by all channels
+and the cleanup routine frees only resources after being processed.
+
+The pending export range must be stored together with the feed. While
+processing export filters for the feed, another export may come in. We
+must process the export once again as the feed is now outdated, therefore we
+must mark only these exports that were pending for this destination when the
+feed was being stored. We also can't mark them before actually processing them
+as they would get freed inbetween.
+
+## Pending export data structure
+
+As the two complicated export modes use the export-by-feed algorithm, the
+pending export data structure may be quite minimalistic.
+
+```
+struct rt_pending_export {
+  struct rt_pending_export * _Atomic next;	/* Next export for the same destination */
+  struct rte_storage *new;			/* New route */
+  struct rte_storage *new_best;			/* New best route in unsorted table */
+  struct rte_storage *old;			/* Old route */
+  struct rte_storage *old_best;			/* Old best route in unsorted table */
+  _Atomic u64 seq;				/* Sequential ID (table-local) of the pending export */
+};
+```
+
+To allow for squashing outdated pending exports (e.g. for flap dampening
+purposes), there is a `next` pointer to the next export for the same
+destination. This is also needed for the export-by-feed algorithm to traverse
+the list of pending exports.
+
+We should also add several items into `struct channel`.
+
+```
+  struct coroutine *export_coro;			/* Exporter and feeder coroutine */
+  struct bsem *export_sem;				/* Exporter and feeder semaphore */
+  struct rt_pending_export * _Atomic last_export;	/* Last export processed */
+  struct bmap export_seen_map;				/* Keeps track which exports were already processed */
+  u64 flush_seq;					/* Table export seq when the channel announced flushing */
+```
+
+To run the exports in parallel, `export_coro` is run and `export_sem` is
+used for signalling new exports to it. The exporter coroutine also marks all
+seen sequential IDs in its `export_seen_map` to make it possible to skip over
+them if seen again. The exporter coroutine is started when export is requested
+and stopped when export is stopped.
+
+There is also a table cleaner routine
+(see [previous chapter](https://en.blog.nic.cz/2021/03/23/bird-journey-to-threads-chapter-1-the-route-and-its-attributes/))
+which must cleanup also the pending exports after all the channels are finished with them.
+To signal that, there is `last_export` working as a release point: the channel
+guarantees that it doesn't touch the pointed-to pending export (or any older), nor any data
+from it.
+
+The last tricky point here is channel flushing. When any channel stops, all its
+routes are automatically freed and withdrawals are exported if appropriate.
+Until now, the routes could be flushed synchronously, anyway now flush has
+several phases, stored in `flush_active` channel variable:
+
+1. Flush started.
+2. Withdrawals for all the channel's routes are issued. 
+   Here the channel stores the `seq` of last current pending export to `flush_seq`)
+3. When the table's cleanup routine cleans up the withdrawal with `flush_seq`,
+   the channel may safely stop and free its structures as all `sender` pointers in routes are now gone.
+
+Finally, some additional information has to be stored in tables:
+
+```
+  _Atomic byte export_used;				/* Export journal cleanup scheduled */ \
+  struct rt_pending_export * _Atomic first_export;	/* First export to announce */ \
+  byte export_scheduled;				/* Export is scheduled */
+  list pending_exports;					/* List of packed struct rt_pending_export */
+  struct fib export_fib;				/* Auxiliary fib for storing pending exports */
+  u64 next_export_seq;					/* The next export will have this ID */
+```
+
+The exports are:
+1. Assigned the `next_export_seq` sequential ID, incrementing this item by one.
+2. Put into `pending_exports` and `export_fib` for both sequential and by-destination access.
+3. Signalled by setting `export_scheduled` and `first_export`.
+
+After processing several exports, `export_used` is set and route table maintenance
+coroutine is woken up to possibly do cleanup.
+
+The `struct rt_pending_export` seems to be best allocated by requesting a whole
+memory page, containing a common list node, a simple header and packed all the
+structures in the rest of the page. This may save a significant amount of memory.
+In case of congestion, there will be lots of exports and every spare kilobyte
+counts. If BIRD is almost idle, the optimization does nothing on the overall performance.
+
+## Export algorithm
+
+As we have explained at the beginning, the current export algorithm is
+synchronous and table-driven. The table walks the channel list and propagates the update.
+The new export algorithm is channel-driven. The table just indicates that it
+has something new in export queue and the channel decides what to do with that and when.
+
+### Pushing an export
+
+When a table has something to export, it enqueues an instance of
+`struct rt_pending_export` together with updating the `last` pointer (and
+possibly also `first`) for this destination's pending exports.
+
+Then it pings its maintenance coroutine (`rt_event`) to notify the exporting
+channels about a new route. Before the maintenance coroutine acquires the table
+lock, the importing protocol may e.g. prepare the next route inbetween.
+The maintenance coroutine, when it wakes up, walks the list of channels and
+wakes their export coroutines.
+
+These two levels of asynchronicity are here for an efficiency reason.
+
+1. In case of low table load, the export is announced just after the import happens.
+2. In case of table congestion, the export notification locks the table as well
+   as all route importers, effectively reducing the number of channel list traversals.
+
+### Processing an export
+
+After these two pings, the channel finally knows that there is an export pending.
+
+1. The channel waits for a semaphore. This semaphore is posted by the table
+   maintenance coroutine.
+2. The channel checks whether there is a `last_export` stored.
+   1. If yes, it proceeds with the next one.
+   2. Otherwise it takes `first_export` from the table. This special
+      pointer is atomic and can be accessed without locking and also without clashing
+      with the export cleanup routine.
+3. The channel checks its `export_seen_map` whether this export has been
+   already processed. If so, it goes back to 1. to get the next export. No
+   action is needed with this one.
+4. As now the export is clearly new, the export chain (single-linked list) is
+   scanned for the current first and last export. This is done by following the
+   `next` pointer in the exports.
+5. If all-routes mode is used, the exports are processed one-by-one. In future
+   versions, we may employ some simple flap-dampening by checking the pending
+   export list for the same route src. *No table locking happens.*
+6. If best-only mode is employed, just the first and last exports are
+   considered to find the old and new best routes. The inbetween exports do nothing. *No table locking happens.*
+7. If export-by-feed is used, the current state of routes in table are fetched and processed
+   as described above in the "Export by feed" section.
+8. All processed exports are marked as seen.
+9. The channel stores the first processed export to `last_export` and returns
+   to beginning.to wait for next exports. The latter exports are then skipped by
+   step 3 when the export coroutine gets to them.
+
+## The full life-cycle of routes 
+
+Until now, we're always assuming that the channels *just exist*. In real life,
+any channel may go up or down and we must handle it, flushing the routes
+appropriately and freeing all the memory just in time to avoid both
+use-after-free and memory leaks. BIRD is written in C which has no garbage
+collector or other modern features alike so memory management is a thing.
+
+### Protocols and channels as viewed from a route
+
+BIRD consists effectively of protocols and tables. **Protocols** are active parts,
+kind-of subprocesses manipulating routes and other data. **Tables** are passive,
+serving as a database of routes. To connect a protocol to a table, a
+**channel** is created.
+
+Every route has its `sender` storing the channel which has put the route into
+the current table. Therefore we know which routes to flush when a channel goes down.
+
+Every route also has its `src`, a route source allocated by the protocol which
+originated it first. This is kept when a route is passed through a *pipe*. The
+route source is always bound to protocol; it is possible that a protocol
+announces routes via several channels using the same src.
+
+Both `src` and `sender` must point to active protocols and channels as inactive
+protocols and channels may be deleted any time.
+
+### Protocol and channel lifecycle
+
+In the beginning, all channels and protocols are down. Until they fully start,
+no route from them is allowed to any table. When the protocol and channel is up,
+they may originate and receive routes freely. However, the transitions are worth mentioning.
+
+### Channel startup and feed
+
+When protocols and channels start, they need to get the current state of the
+appropriate table. Therefore, after a protocol and channel start, also the
+export-feed coroutine is initiated.
+
+Tables can contain millions of routes. It may lead to long import latency if a channel
+was feeding itself in one step. The table structure is (at least for now) too
+complicated to be implemented as lockless, thus even read access needs locking.
+To mitigate this, the feeds are split to allow for regular route propagation
+with a reasonable latency.
+
+When the exports were synchronous, we simply didn't care and just announced the
+exports to the channels from the time they started feeding. When making exports
+asynchronous, it is crucial to avoid (hopefully) all the possible race conditions
+which could arise from simultaneous feed and export. As the feeder routines had
+to be rewritten, it is a good opportunity to make this precise.
+
+Therefore, when a channel goes up, it also starts exports:
+
+1. Start the feed-export coroutine.
+2. *Lock the table.*
+3. Store the last export in queue.
+4. Read a limited number of routes to local memory together with their pending exports.
+5. If there are some routes to process:
+   1. *Unlock the table.*
+   2. Process the loaded routes.
+   3. Set the appropriate pending exports as seen.
+   4. *Lock the table*
+   5. Go to 4. to continue feeding.
+6. If there was a last export stored, load the next one to be processed. Otherwise take the table's `first_export`.
+7. *Unlock the table.*
+8. Run the exporter loop.
+
+*Note: There are some nuances not mentioned here how to do things in right
+order to avoid missing some events while changing state. For specifics, look
+into the code in `nest/rt-table.c` in branch `alderney`.*
+
+When the feeder loop finishes, it continues smoothly to process all the exports
+that have been queued while the feed was running. Step 5.3 ensures that already
+seen exports are skipped, steps 3 and 6 ensure that no export is missed.
+
+### Channel flush
+
+Protocols and channels need to stop for a handful of reasons, All of these
+cases follow the same routine.
+
+1. (Maybe.) The protocol requests to go down or restart.
+2. The channel requests to go down or restart.
+3. The channel requests to stop export.
+4. In the feed-export coroutine:
+   1. At a designated cancellation point, check cancellation.
+   2. Clean up local data.
+   3. *Lock main BIRD context*
+   4. If shutdown requested, switch the channel to *flushing* state and request table maintenance.
+   5. *Stop the coroutine and unlock main BIRD context.*
+5. In the table maintenance coroutine:
+   1. Walk across all channels and check them for *flushing* state, setting `flush_active` to 1.
+   2. Walk across the table (split to allow for low latency updates) and
+      generate a withdrawal for each route sent by the flushing channels.
+   3. When all the table is traversed, the flushing channels' `flush_active` is set to 2 and
+      `flush_seq` is set to the current last export seq.
+   3. Wait until all the withdrawals are processed by checking the `flush_seq`.
+   4. Mark the flushing channels as *down* and eventually proceed to the protocol shutdown or restart.
+
+There is also a separate routine that handles bulk cleanup of `src`'s which
+contain a pointer to the originating protocol. This routine may get reworked in
+future; for now it is good enough.
+
+### Route export cleanup
+
+Last but not least is the export cleanup routine. Until now, the withdrawn
+routes were exported synchronously and freed directly after the import was
+done. This is not possible anymore. The export is stored and the import returns
+to let the importing protocol continue its work. We therefore need a routine to
+cleanup the withdrawn routes and also the processed exports.
+
+First of all, this routine refuses to cleanup when any export is feeding or
+shutting down. In future, cleanup while feeding should be possible, anyway for
+now we aren't sure about possible race conditions.
+
+Anyway, when all the exports are in a steady state, the routine works as follows:
+
+1. Walk the active exports and find a minimum (oldest export) between their `last_export` values.
+2. If there is nothing to clear between the actual oldest export and channels' oldest export, do nothing.
+3. Find the table's new `first_export` and set it. Now there is nobody pointing to the old exports.
+4. Free the withdrawn routes.
+5. Free the old exports, removing them also from the first-last list of exports for the same destination.
+
+## Results of these changes
+
+This step is a first major step to move forward. Using just this version may be
+still as slow as the single-threaded version, at least if your export filters are trivial.
+Anyway, the main purpose of this step is not an immediate speedup. It is more
+of a base for the next steps:
+
+* Unlocking of pipes should enable parallel execution of all the filters on
+  pipes, limited solely by the principle *one thread for every direction of
+  pipe*.
+* Conversion of CLI's `show route` to the new feed-export coroutines should
+  enable faster table queries. Moreover, this approach will allow for
+  better splitting of model and view in CLI with a good opportunity to
+  implement more output formats, e.g. JSON.
+* Unlocking of kernel route synchronization should fix latency issues induced
+  by long-lasting kernel queries.
+* Partial unlocking of BGP packet processing should allow for parallel
+  execution in almost all phases of BGP route propagation.
+* Partial unlocking of OSPF route recalculation should raise the useful
+  maximums of topology size.
+
+The development is now being done mostly in the branch `alderney`. If you asked
+why such strange branch names like `jersey`, `guernsey` and `alderney`, here is
+a kind-of reason. Yes, these branches could be named `mq-async-export`,
+`mq-async-export-new`, `mq-async-export-new-new`, `mq-another-async-export` and
+so on. That's so ugly, isn't it? Let's be creative. *Jersey* is an island where a
+same-named knit was first produced – and knits are made of *threads*. Then, you
+just look into a map and find nearby islands.
+
+Also why so many branches? The development process is quite messy. BIRD's code
+heavily depends on single-threaded approach. This is (in this case)
+exceptionally good for performance, as long as you have one thread only. On the
+other hand, lots of these assumptions are not documented so in many cases one
+desired change yields a chain of other unforeseen changes which must precede.
+This brings lots of backtracking, branch rebasing and other Git magic. There is
+always a can of worms somewhere in the code.
+
+*It's still a long road to the version 2.1. This series of texts should document
+what is needed to be changed, why we do it and how. The
+[previous chapter](https://en.blog.nic.cz/2021/03/23/bird-journey-to-threads-chapter-1-the-route-and-its-attributes/)
+showed the necessary changes in route storage. In the next chapter, we're going
+to describe how the coroutines are implemented and what kind of locking system
+are we employing to prevent deadlocks. Stay tuned!*
diff --git a/doc/threads/03_coroutines.md b/doc/threads/03_coroutines.md
new file mode 100644
index 00000000..8d8e6c96
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03_coroutines.md
@@ -0,0 +1,235 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 3: Parallel execution and message passing.
+
+Parallel execution in BIRD uses an underlying mechanism of dedicated IO loops
+and hierarchical locks. The original event scheduling module has been converted
+to do message passing in multithreaded environment. These mechanisms are
+crucial for understanding what happens inside BIRD and how its internal API changes.
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. We're doing a significant amount of
+BIRD's internal structure changes to make it run in multiple threads in parallel.
+
+## Locking and deadlock prevention
+
+Most of BIRD data structures and algorithms are thread-unsafe and not even
+reentrant. Checking and possibly updating all of these would take an
+unreasonable amount of time, thus the multithreaded version uses standard mutexes
+to lock all the parts which have not been checked and updated yet.
+
+The authors of original BIRD concepts wisely chose a highly modular structure
+which allows to create a hierarchy for locks. The main chokepoint was between
+protocols and tables and it has been removed by implementing asynchronous exports
+as described in the [previous chapter](https://en.blog.nic.cz/2021/06/14/bird-journey-to-threads-chapter-2-asynchronous-route-export/).
+
+Locks in BIRD (called domains, as they always lock some defined part of BIRD)
+are partially ordered. Every *domain* has its *type* and all threads are
+strictly required to lock the domains in the order of their respective types.
+The full order is defined in `lib/locking.h`. It's forbidden to lock more than
+one domain of a type (these domains are uncomparable) and recursive locking is
+forbidden as well.
+
+The locking hiearchy is (roughly; as of February 2022) like this:
+
+1. The BIRD Lock (for everything not yet checked and/or updated)
+2. Protocols (as of February 2022, it is BFD, RPKI, Pipe and BGP)
+3. Routing tables
+4. Global route attribute cache
+5. Message passing
+6. Internals and memory management
+
+There are heavy checks to ensure proper locking and to help debugging any
+problem when any code violates the hierarchy rules. This impedes performance
+depending on how much that domain is contended and in some cases I have already
+implemented lockless (or partially lockless) data structures to overcome this.
+
+You may ask, why are these heavy checks then employed in production builds?
+Risks arising from dropping some locking checks include:
+
+* deadlocks; these are deadly in BIRD anyway so it should just fail with a meaningful message, or
+* data corruption; it either kills BIRD anyway, or it results into a slow and vicious death,
+  leaving undebuggable corefiles behind.
+
+To be honest, I believe in principles like *"every nontrivial software has at least one bug"*
+and I also don't trust my future self or anybody else to always write bugless code when
+it comes to proper locking. I also believe that if a lock becomes a bottle-neck,
+then we should think about what is locked inside and how to optimize that,
+possibly implementing a lockless or waitless data structure instead of dropping
+thorough consistency checks, especially in a multithreaded environment.
+
+### Choosing the right locking order
+
+When considering the locking order of protocols and route tables, the answer
+was quite easy. We had to make either import or export asynchronous (or both).
+Major reasons for asynchronous export have been stated in the previous chapter,
+therefore it makes little sense to allow entering protocol context from table code.
+
+As I write further in this text, even accessing table context from protocol
+code leads to contention on table locks, yet for now, it is good enough and the
+lock order features routing tables after protocols to make the multithreading
+goal easier to achieve.
+
+The major lock level is still The BIRD Lock, containing not only the
+not-yet-converted protocols (like Babel, OSPF or RIP) but also processing CLI
+commands and reconfiguration. This involves an awful lot of direct access into
+other contexts which would be unnecessarily complicated to implement by message
+passing. Therefore, this lock is simply *"the director"*, sitting on the top
+with its own category. 
+
+The lower lock levels under routing tables are mostly for shared global data
+structures accessed from everywhere. We'll address some of these later.
+
+## IO Loop
+
+There has been a protocol, BFD, running in its own thread since 2013. This
+separation has a good reason; it needs low latency and the main BIRD loop just
+walks round-robin around all the available sockets and one round-trip may take
+a long time (even more than a minute with large configurations). BFD had its
+own IO loop implementation and simple message passing routines. This code could
+be easily updated for general use so I did it.
+
+To understand the internal principles, we should say that in the `master`
+branch, there is a big loop centered around a `poll()` call, dispatching and
+executing everything as needed. In the `sark` branch, there are multiple loops
+of this kind. BIRD has several means how to get something dispatched from a
+loop.
+
+1. Requesting to read from a **socket** makes the main loop call your hook when there is some data received.
+   The same happens when a socket refuses to write data. Then the data is buffered and you are called when
+   the buffer is free to continue writing. There is also a third callback, an error hook, for obvious reasons.
+
+2. Requesting to be called back after a given amount of time. This is called **timer**.
+   As is common with all timers, they aren't precise and the callback may be
+   delayed significantly. This was also the reason to have BFD loop separate
+   since the very beginning, yet now the abundance of threads may lead to
+   problems with BFD latency in large-scale configurations. We haven't tested
+   this yet.
+
+3. Requesting to be called back from a clean context when possible. This is
+   useful to run anything not reentrant which might mess with the caller's
+   data, e.g. when a protocol decides to shutdown due to some inconsistency
+   in received data. This is called **event**.
+
+4. Requesting to do some work when possible. These are also events, there is only
+   a difference where this event is enqueued; in the main loop, there is a
+   special *work queue* with an execution limit, allowing sockets and timers to be
+   handled with a reasonable latency while still doing all the work needed.
+   Other loops don't have designated work queues (we may add them later).
+
+All these, sockets, timers and events, are tightly bound to some domain.
+Sockets typically belong to a protocol, timers and events to a protocol or table.
+With the modular structure of BIRD, the easy and convenient approach to multithreading
+is to get more IO loops, each bound to a specific domain, running their events, timers and
+socket hooks in their threads.
+
+## Message passing and loop entering
+
+To request some work in another module, the standard way is to pass a message.
+For this purpose, events have been modified to be sent to a given loop without
+locking that loop's domain. In fact, every event queue has its own lock with a
+low priority, allowing to pass messages from almost any part of BIRD, and also
+an assigned loop which executes the events enqueued. When a message is passed
+to a queue executed by another loop, that target loop must be woken up so we
+must know what loop to wake up to avoid unnecessary delays. Then the target
+loop opens its mailbox and processes the task in its context.
+
+The other way is a direct access of another domain. This approach blocks the
+appropriate loop from doing anything and we call it *entering a birdloop* to
+remember that the task must be fast and *leave the birdloop* as soon as possible.
+Route import is done via direct access from protocols to tables; in large
+setups with fast filters, this is a major point of contention (after filters
+have been parallelized) and will be addressed in future optimization efforts.
+Reconfiguration and interface updates also use direct access; more on that later.
+In general, this approach should be avoided unless there are good reasons to use it.
+
+Even though direct access is bad, sending lots of messages may be even worse.
+Imagine one thousand post(wo)men, coming one by one every minute, ringing your
+doorbell and delivering one letter each to you. Horrible! Asynchronous message
+passing works exactly this way. After queuing the message, the source sends a
+byte to a pipe to wakeup the target loop to process the task. We could also
+periodically poll for messages instead of waking up the targets, yet it would
+add quite a lot of latency which we also don't like.
+
+Messages in BIRD don't typically suffer from the problem of amount and the
+overhead is negligible compared to the overall CPU consumption. With one notable
+exception: route import/export.
+
+### Route export message passing
+
+If we had to send a ping for every route we import to every exporting channel,
+we'd spend more time pinging than doing anything else. Been there, seen
+those unbelievable 80%-like figures in Perf output. Never more.
+
+Route update is quite a complicated process. BIRD must handle large-scale
+configurations with lots of importers and exporters. Therefore, a
+triple-indirect delayed route announcement is employed:
+
+1. First, when a channel imports a route by entering a loop, it sends an event
+   to its own loop (no ping needed in such case). This operation is idempotent,
+   thus for several routes in a row, only one event is enqueued. This reduces
+   several route import announcements (even hundreds in case of massive BGP
+   withdrawals) to one single event.
+2. When the channel is done importing (or at least takes a coffee break and
+   checks its mailbox), the scheduled event in its own loop is run, sending
+   another event to the table's loop, saying basically *"Hey, table, I've just
+   imported something."*. This event is also idempotent and further reduces
+   route import announcements from multiple sources to one single event.
+3. The table's announcement event is then executed from its loop, enqueuing export
+   events for all connected channels, finally initiating route exports. As we
+   already know, imports are done by direct access, therefore if protocols keep
+   importing, export announcements are slowed down.
+4. The actual data on what has been updated is stored in a table journal. This
+   peculiar technique is used only for informing the exporting channels that
+   *"there is something to do"*.
+
+This may seem overly complicated, yet it should work and it seems to work. In
+case of low load, all these notifications just come through smoothly. In case
+of high load, it's common that multiple updates come for the same destination.
+Delaying the exports allows for the updates to settle down and export just the
+final result, reducing CPU load and export traffic.
+
+## Cork
+
+Route propagation is involved in yet another problem which has to be addressed.
+In the old versions with synchronous route propagation, all the buffering
+happened after exporting routes to BGP. When a packet arrived, all the work was
+done in BGP receive hook – parsing, importing into a table, running all the
+filters and possibly sending to the peers. No more routes until the previous
+was done. This self-regulating mechanism doesn't work any more.
+
+Route table import now returns immediately after inserting the route into a
+table, creating a buffer there. These buffers have to be processed by other protocols'
+export events. In large-scale configurations, one route import has to be
+processed by hundreds, even thousands of exports. Unlimited imports are a major
+cause of buffer bloating. This is even worse in configurations with pipes,
+as these multiply the exports by propagating them all the way down to other
+tables, eventually eating about twice the amount of memory than the single-threaded version.
+
+There is therefore a cork to make this stop. Every table is checking how many
+exports it has pending, and when adding a new export to the queue, it may request
+a cork, saying simply "please stop the flow for a while". When the export buffer
+size is reduced low enough, the table uncorks.
+
+On the other side, there are events and sockets with a cork assigned. When
+trying to enqueue an event and the cork is applied, the event is instead put
+into the cork's queue and released only when the cork is released. In case of
+sockets, when read is indicated or when `poll` arguments are recalculated,
+the corked socket is simply not checked for received packets, effectively
+keeping them in the TCP queue and slowing down the flow until cork is released.
+
+The cork implementation is quite crude and rough and fragile. It may get some
+rework while stabilizing the multi-threaded version of BIRD or we may even
+completely drop it for some better mechanism. One of these candidates is this
+kind of API:
+
+* (table to protocol) please do not import
+* (table to protocol) you may resume imports
+* (protocol to table) not processing any exports
+* (protocol to table) resuming export processing
+
+Anyway, cork works as intended in most cases at least for now.
+
+*It's a long road to the version 2.1. This series of texts should document what
+is changing, why we do it and how. The
+[previous chapter](https://en.blog.nic.cz/2021/06/14/bird-journey-to-threads-chapter-2-asynchronous-route-export/)
+shows how the route export had to change to allow parallel execution. In the next chapter, some memory management
+details are to be explained together with the reasons why memory management matters. Stay tuned!*
diff --git a/doc/threads/03b_performance.md b/doc/threads/03b_performance.md
new file mode 100644
index 00000000..07fd5bb0
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_performance.md
@@ -0,0 +1,153 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 3½: Route server performance
+
+All the work on multithreading shall be justified by performance improvements.
+This chapter tries to compare times reached by version 3.0-alpha0 and 2.0.8,
+showing some data and thinking about them.
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. We're doing a significant amount of
+BIRD's internal structure changes to make it run in multiple threads in parallel.
+
+## Testing setup
+
+There are two machines in one rack. One of these simulates the peers of
+a route server, the other runs BIRD in a route server configuration. First, the
+peers are launched, then the route server is started and one of the peers
+measures the convergence time until routes are fully propagated. Other peers
+drop all incoming routes.
+
+There are four configurations. *Single* where all BGPs are directly
+connected to the main table, *Multi* where every BGP has its own table and
+filters are done on pipes between them, and finally *Imex* and *Mulimex* which are
+effectively *Single* and *Multi* where all BGPs have also their auxiliary
+import and export tables enabled.
+
+All of these use the same short dummy filter for route import to provide a
+consistent load. This filter includes no meaningful logic, it's just some dummy
+data to run the CPU with no memory contention. Real filters also do not suffer from
+memory contention, with an exception of ROA checks. Optimization of ROA is a
+task for another day.
+
+There is also other stuff in BIRD waiting for performance assessment. As the
+(by far) most demanding setup of BIRD is route server in IXP, we chose to
+optimize and measure BGP and filters first.
+
+Hardware used for testing is Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v3 @ 2.40GHz with 8
+physical cores, two hyperthreads on each. Memory is 32 GB RAM.
+
+## Test parameters and statistics
+
+BIRD setup may scale on two major axes. Number of peers and number of routes /
+destinations. *(There are more axes, e.g.: complexity of filters, routes /
+destinations ratio, topology size in IGP)*
+
+Scaling the test on route count is easy, just by adding more routes to the
+testing peers. Currently, the largest test data I feed BIRD with is about 2M
+routes for around 800K destinations, due to memory limitations. The routes /
+destinations ratio is around 2.5 in this testing setup, trying to get close to
+real-world routing servers.[^1]
+
+[^1]: BIRD can handle much more in real life, the actual software limit is currently
+      a 32-bit unsigned route counter in the table structure. Hardware capabilities
+      are already there and checking how BIRD handles more than 4G routes is
+      certainly going to be a real thing soon.
+
+Scaling the test on peer count is easy, until you get to higher numbers. When I
+was setting up the test, I configured one Linux network namespace for each peer,
+connecting them by virtual links to a bridge and by a GRE tunnel to the other
+machine. This works well for 10 peers but setting up and removing 1000 network
+namespaces takes more than 15 minutes in total. (Note to myself: try this with
+a newer Linux kernel than 4.9.)
+
+Another problem of test scaling is bandwidth. With 10 peers, everything is OK.
+With 1000 peers, version 3.0-alpha0 does more than 600 Mbps traffic in peak
+which is just about the bandwidth of the whole setup. I'm planning to design a
+better test setup with less chokepoints in future.
+
+## Hypothesis
+
+There are two versions subjected to the test. One of these is `2.0.8` as an
+initial testpoint. The other is version 3.0-alpha0, named `bgp` as parallel BGP
+is implemented there.
+
+The major problem of large-scale BIRD setups is convergence time on startup. We
+assume that a multithreaded version should reduce the overall convergence time,
+at most by a factor equal to number of cores involved. Here we have 16
+hyperthreads, in theory we should reduce the times up to 16-fold, yet this is
+almost impossible as a non-negligible amount of time is spent in bottleneck
+code like best route selection or some cleanup routines. This has become a
+bottleneck by making other parts parallel.
+
+## Data
+
+Four charts are included here, one for each setup. All axes have a
+logarithmic scale. The route count on X scale is the total route count in
+tested BIRD, different color shades belong to different versions and peer
+counts. Time is plotted on Y scale.
+
+Raw data is available in Git, as well as the chart generator. Strange results
+caused by testbed bugs are already omitted.
+
+There is also a line drawn on a 2-second mark. Convergence is checked by
+periodically requesting `birdc show route count` on one of the peers and BGP
+peers have also a 1-second connect delay time (default is 5 seconds). All
+measured times shorter than 2 seconds are highly unreliable.
+
+![Plotted data for Single](03b_stats_2d_single.png)
+[Plotted data for Single in PDF](03b_stats_2d_single.pdf)
+
+Single-table setup has times reduced to about 1/8 when comparing 3.0-alpha0 to
+2.0.8. Speedup for 10-peer setup is slightly worse than expected and there is
+still some room for improvement, yet 8-fold speedup on 8 physical cores and 16
+hyperthreads is good for me now.
+
+The most demanding case with 2M routes and 1k peers failed. On 2.0.8, my
+configuration converges after almost two hours on 2.0.8, with the speed of
+route processing steadily decreasing until only several routes per second are
+done. Version 3.0-alpha0 is memory-bloating for some non-obvious reason and
+couldn't fit into 32G RAM. There is definitely some work ahead to stabilize
+BIRD behavior with extreme setups.
+
+![Plotted data for Multi](03b_stats_2d_multi.png)
+[Plotted data for Multi in PDF](03b_stats_2d_multi.pdf)
+
+Multi-table setup got the same speedup as single-table setup, no big
+surprise. Largest cases were not tested at all as they don't fit well into 32G
+RAM even with 2.0.8.
+
+![Plotted data for Imex](03b_stats_2d_imex.png)
+[Plotted data for Imex in PDF](03b_stats_2d_imex.pdf)
+
+![Plotted data for Mulimex](03b_stats_2d_mulimex.png)
+[Plotted data for Mulimex in PDF](03b_stats_2d_mulimex.pdf)
+
+Setups with import / export tables are also sped up by a factor
+about 6-8. Data on largest setups (2M routes) are showing some strangely
+ineffective behaviour. Considering that both single-table and multi-table
+setups yield similar performance data, there is probably some unwanted
+inefficiency in the auxiliary table code.
+
+## Conclusion
+
+BIRD 3.0-alpha0 is a good version for preliminary testing in IXPs. There is
+some speedup in every testcase and code stability is enough to handle typical
+use cases. Some test scenarios went out of available memory and there is
+definitely a lot of work to stabilize this, yet for now it makes no sense to
+postpone this alpha version any more.
+
+We don't recommend upgrading a production machine to this version
+yet, anyway if you have a test setup, getting version 3.0-alpha0 there and
+reporting bugs is much welcome.
+
+Notice: Multithreaded BIRD, at least in version 3.0-alpha0, doesn't limit its number of
+threads. It will spawn at least one thread per every BGP, RPKI and Pipe
+protocol, one thread per every routing table (including auxiliary tables) and
+possibly several more. It's up to the machine administrator to setup a limit on
+CPU core usage by BIRD. When running with many threads and protocols, you may
+need also to raise the filedescriptor limit: BIRD uses 2 filedescriptors per
+every thread for internal messaging.
+
+*It's a long road to the version 3. By releasing this alpha version, we'd like
+to encourage every user to try this preview. If you want to know more about
+what is being done and why, you may also check the full
+[blogpost series about multithreaded BIRD](https://en.blog.nic.cz/2021/03/15/bird-journey-to-threads-chapter-0-the-reason-why/). Thank you for your ongoing support!*
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_imex.pdf b/doc/threads/03b_stats_2d_imex.pdf
new file mode 100644
index 00000000..dda4e97b
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_imex.pdf
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_imex.png b/doc/threads/03b_stats_2d_imex.png
new file mode 100644
index 00000000..be198b04
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_imex.png
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.pdf b/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.pdf
new file mode 100644
index 00000000..b4185625
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.pdf
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.png b/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.png
new file mode 100644
index 00000000..917d8fee
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_mulimex.png
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_multi.pdf b/doc/threads/03b_stats_2d_multi.pdf
new file mode 100644
index 00000000..beb98a83
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_multi.pdf
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new file mode 100644
index 00000000..ac74c526
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_multi.png
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_single.pdf b/doc/threads/03b_stats_2d_single.pdf
new file mode 100644
index 00000000..3573d928
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_single.pdf
diff --git a/doc/threads/03b_stats_2d_single.png b/doc/threads/03b_stats_2d_single.png
new file mode 100644
index 00000000..191e5e26
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/03b_stats_2d_single.png
diff --git a/doc/threads/04_memory_management.md b/doc/threads/04_memory_management.md
new file mode 100644
index 00000000..24ef89d3
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/04_memory_management.md
@@ -0,0 +1,223 @@
+# BIRD Journey to Threads. Chapter 4: Memory and other resource management.
+
+BIRD is mostly a large specialized database engine, storing mega/gigabytes of
+Internet routing data in memory. To keep accounts of every byte of allocated data,
+BIRD has its own resource management system which must be adapted to the
+multithreaded environment. The resource system has not changed much, yet it
+deserves a short chapter.
+
+BIRD is a fast, robust and memory-efficient routing daemon designed and
+implemented at the end of 20th century. We're doing a significant amount of
+BIRD's internal structure changes to make it run in multiple threads in parallel.
+
+## Resources
+
+Inside BIRD, (almost) every piece of allocated memory is a resource. To achieve this,
+every such memory block includes a generic `struct resource` header. The node
+is enlisted inside a linked list of a *resource pool* (see below), the class
+pointer defines basic operations done on resources.
+
+```
+typedef struct resource {
+  node n;				/* Inside resource pool */
+  struct resclass *class;		/* Resource class */
+} resource;
+
+struct resclass {
+  char *name;				/* Resource class name */
+  unsigned size;			/* Standard size of single resource */
+  void (*free)(resource *);		/* Freeing function */
+  void (*dump)(resource *);		/* Dump to debug output */
+  resource *(*lookup)(resource *, unsigned long);	/* Look up address (only for debugging) */
+  struct resmem (*memsize)(resource *);	/* Return size of memory used by the resource, may be NULL */
+};
+
+void *ralloc(pool *, struct resclass *);
+```
+
+Resource cycle begins with an allocation of a resource. To do that, you should call `ralloc()`,
+passing the parent pool and the appropriate resource class as arguments. BIRD
+allocates a memory block of size given by the given class member `size`.
+Beginning of the block is reserved for `struct resource` itself and initialized
+by the given arguments. Therefore, you may sometimes see an idiom where a structure
+has a first member `struct resource r;`, indicating that this item should be
+allocated as a resource.
+
+The counterpart is resource freeing. This may be implicit (by resource pool
+freeing) or explicit (by `rfree()`). In both cases, the `free()` function of
+the appropriate class is called to cleanup the resource before final freeing.
+
+To account for `dump` and `memsize` calls, there are CLI commands `dump
+resources` and `show memory`, using these to dump resources or show memory
+usage as perceived by BIRD.
+
+The last, `lookup`, is quite an obsolete way to identify a specific pointer
+from a debug interface. You may call `rlookup(pointer)` and BIRD should dump
+that resource to the debug output. This mechanism is probably incomplete as no
+developer uses it actively for debugging.
+
+Resources can be also moved between pools by `rmove` when needed.
+
+## Resource pools
+
+The first internal resource class is a recursive resource – a resource pool. In
+the singlethreaded version, this is just a simple structure:
+
+```
+struct pool {
+  resource r;
+  list inside;
+  struct birdloop *loop;  /* In multithreaded version only */
+  const char *name;
+};
+```
+
+Resource pools are used for grouping resources together. There are pools everywhere
+and it is a common idiom inside BIRD to just `rfree` the appropriate pool when
+e.g. a protocol or table is going down. Everything left there is cleaned up.
+
+There are anyway several classes which must be freed with care. In the
+singlethreaded version, the *slab* allocator (see below) must be empty before
+it may be freed and this is kept to the multithreaded version while other
+restrictions have been added.
+
+There is also a global pool, `root_pool`, containing every single resource BIRD
+knows about, either directly or via another resource pool.
+
+### Thread safety in resource pools
+
+In the multithreaded version, every resource pool is bound to a specific IO
+loop and therefore includes an IO loop pointer. This is important for allocations
+as the resource list inside the pool is thread-unsafe. All pool operations
+therefore require the IO loop to be entered to do anything with them, if possible.
+(In case of `rfree`, the pool data structure is not accessed at all so no
+assert is possible. We're currently relying on the caller to ensure proper locking.
+In future, this may change.)
+
+Each IO loop also has its base resource pool for its allocations. All pools
+inside the IO loop pool must belong to the same loop or to a loop with a
+subordinate lock (see the previous chapter for lock ordering). If there is a
+need for multiple IO loops to access one shared data structure, it must be
+locked by another lock and allocated in such a way that is independent on these
+accessor loops.
+
+The pool structure should follow the locking order. Any pool should belong to
+either the same loop as its parent or its loop lock should be after its parent
+loop lock in the locking order. This is not enforced explicitly, yet it is
+virtually impossible to write some working code violating this recommendation.
+
+### Resource pools in the wilderness
+
+Root pool contains (among others):
+
+* route attributes and sources
+* routing tables
+* protocols
+* interfaces
+* configuration data
+
+Each table has its IO loop and uses the loop base pool for allocations.
+The same holds for protocols. Each protocol has its pool; it is either its IO
+loop base pool or an ordinary pool bound to main loop.
+
+## Memory allocators
+
+BIRD stores data in memory blocks allocated by several allocators. There are 3
+of them: simple memory blocks, linear pools and slabs.
+
+### Simple memory block
+
+When just a chunk of memory is needed, `mb_alloc()` or `mb_allocz()` is used
+to get it. The first with `malloc()` semantics, the other is also zeroed.
+There is also `mb_realloc()` available, `mb_free()` to explicitly free such a
+memory and `mb_move()` to move that memory to another pool.
+
+Simple memory blocks consume a fixed amount of overhead memory (32 bytes on
+systems with 64-bit pointers) so they are suitable mostly for big chunks,
+taking advantage of the default *stdlib* allocator which is used by this
+allocation strategy. There are anyway some parts of BIRD (in all versions)
+where this allocator is used for little blocks. This will be fixed some day.
+
+### Linear pools
+
+Sometimes, memory is allocated temporarily. When the data may just sit on
+stack, we put it there. Anyway, many tasks need more structured execution where
+stack allocation is incovenient or even impossible (e.g. when callbacks from
+parsers are involved). For such a case, a *linpool* is the best choice.
+
+This data structure allocates memory blocks of requested size with negligible
+overhead in functions `lp_alloc()` (uninitialized) or `lp_allocz()` (zeroed).
+There is anyway no `realloc` and no `free` call; to have a larger chunk, you
+need to allocate another block. All this memory is freed at once by `lp_flush()`
+when it is no longer needed.
+
+You may see linpools in parsers (BGP, Linux netlink, config) or in filters.
+
+In the multithreaded version, linpools have received an update, allocating
+memory pages directly by `mmap()` instead of calling `malloc()`. More on memory
+pages below.
+
+### Slabs
+
+To allocate lots of same-sized objects, a [slab allocator](https://en.wikipedia.org/wiki/Slab_allocation)
+is an ideal choice. In versions until 2.0.8, our slab allocator used blocks
+allocated by `malloc()`, every object included a *slab head* pointer and free objects
+were linked into a single-linked list. This led to memory inefficiency and to
+contra-intuitive behavior where a use-after-free bug could do lots of damage
+before finally crashing.
+
+Versions from 2.0.9, and also all the multithreaded versions, are coming with
+slabs using directly allocated memory pages and usage bitmaps instead of
+single-linking the free objects. This approach however relies on the fact that
+pointers returned by `mmap()` are always divisible by page size. Freeing of a
+slab object involves zeroing (mostly) 13 least significant bits of its pointer
+to get the page pointer where the slab head resides.
+
+This update helps with memory consumption by about 5% compared to previous
+versions; exact numbers depend on the usage pattern.
+
+## Raw memory pages
+
+Until 2.0.8 (incl.), BIRD allocated all memory by `malloc()`. This method is
+suitable for lots of use cases, yet when gigabytes of memory should be
+allocated by little pieces, BIRD uses its internal allocators to keep track
+about everything. This brings some ineffectivity as stdlib allocator has its
+own overhead and doesn't allocate aligned memory unless asked for.
+
+Slabs and linear pools are backed by blocks of memory of kilobyte sizes. As a
+typical memory page size is 4 kB, it is a logical step to drop stdlib
+allocation from these allocators and to use `mmap()` directly. This however has
+some drawbacks, most notably the need of a syscall for every memory mapping and
+unmapping. For allocations, this is not much a case and the syscall time is typically 
+negligible compared to computation time. When freeing memory, this is much
+worse as BIRD sometimes frees gigabytes of data in a blink of eye.
+
+To minimize the needed number of syscalls, there is a per-thread page cache,
+keeping pages for future use:
+
+* When a new page is requested, first the page cache is tried.
+* When a page is freed, the per-thread page cache keeps it without telling the kernel.
+* When the number of pages in any per-thread page cache leaves a pre-defined range,
+  a cleanup routine is scheduled to free excessive pages or request more in advance.
+
+This method gives the multithreaded BIRD not only faster memory management than
+ever before but also almost immediate shutdown times as the cleanup routine is
+not scheduled on shutdown at all.
+
+## Other resources
+
+Some objects are not only a piece of memory; notable items are sockets, owning
+the underlying mechanism of I/O, and *object locks*, owning *the right to use a
+specific I/O*. This ensures that collisions on e.g. TCP port numbers and
+addresses are resolved in a predictable way.
+
+All these resources should be used with the same locking principles as the
+memory blocks. There aren't many checks inside BIRD code to ensure that yet,
+nevertheless violating this recommendation may lead to multiple-access issues.
+
+*It's still a long road to the version 2.1. This series of texts should document
+what is needed to be changed, why we do it and how. The
+[previous chapter](TODO)
+showed the locking system and how the parallel execution is done.
+The next chapter will cover a bit more detailed explanation about route sources
+and route attributes and how lockless data structures are employed there. Stay tuned!*
diff --git a/doc/threads/Makefile b/doc/threads/Makefile
new file mode 100644
index 00000000..8d27f90e
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/Makefile
@@ -0,0 +1,29 @@
+SUFFICES := .pdf -wordpress.html
+CHAPTERS := 00_the_name_of_the_game 01_the_route_and_its_attributes 02_asynchronous_export 03_coroutines 03b_performance
+
+all: $(foreach ch,$(CHAPTERS),$(addprefix $(ch),$(SUFFICES)))
+
+00_the_name_of_the_game.pdf: 00_filter_structure.png
+
+%.pdf: %.md
+	pandoc -f markdown -t latex -o $@ $<
+
+%.html: %.md
+	pandoc -f markdown -t html5 -o $@ $<
+
+%-wordpress.html: %.html Makefile
+	sed -r 's#</p>#\n#g; s#<p>##g; s#<(/?)code>#<\1tt>#g; s#<pre><tt>#<code>#g; s#</tt></pre>#</code>#g; s#</?figure>##g; s#<figcaption>#<p style="text-align: center">#; s#</figcaption>#</p>#; ' $< > $@
+
+stats-%.csv: stats.csv stats-filter.pl
+	perl stats-filter.pl $< $* > $@
+
+STATS_VARIANTS := multi imex mulimex single
+stats-all: $(patsubst %,stats-%.csv,$(STATS_VARIANTS))
+
+stats-2d-%.pdf: stats.csv stats-filter-2d.pl
+	perl stats-filter-2d.pl $< $* $@
+
+stats-2d-%.png: stats-2d-%.pdf
+	gs -dBATCH -dNOPAUSE -sDEVICE=pngalpha -sOutputFile=$@ -r300 $<
+
+stats-all-2d: $(foreach suf,pdf png,$(patsubst %,stats-2d-%.$(suf),$(STATS_VARIANTS)))
diff --git a/doc/threads/stats-draw.gnuplot b/doc/threads/stats-draw.gnuplot
new file mode 100644
index 00000000..734f14a6
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/stats-draw.gnuplot
@@ -0,0 +1,41 @@
+set datafile columnheaders
+set datafile separator ";"
+#set isosample 15
+set dgrid3d 8,8
+set logscale
+set view 80,15,1,1
+set autoscale xy
+#set pm3d
+
+set term pdfcairo size 20cm,15cm
+
+set xlabel "TOTAL ROUTES" offset 0,-1.5
+set xrange [10000:320000]
+set xtics offset 0,-0.5
+set xtics (10000,15000,30000,50000,100000,150000,300000)
+
+set ylabel "PEERS"
+#set yrange [10:320]
+#set ytics (10,15,30,50,100,150,300)
+set yrange [10:320]
+set ytics (10,15,30,50,100,150,300)
+
+set zrange [1:2000]
+set xyplane at 1
+
+set border 895
+
+#set grid ztics lt 20
+
+set output ARG1 . "-" . ARG4 . ".pdf"
+
+splot \
+  ARG1 . ".csv" \
+    using "TOTAL_ROUTES":"PEERS":ARG2."/".ARG4 \
+    with lines \
+    title ARG2."/".ARG4, \
+  "" \
+    using "TOTAL_ROUTES":"PEERS":ARG3."/".ARG4 \
+    with lines \
+    title ARG3."/".ARG4
+
diff --git a/doc/threads/stats-filter-2d.pl b/doc/threads/stats-filter-2d.pl
new file mode 100644
index 00000000..01db9e0e
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/stats-filter-2d.pl
@@ -0,0 +1,156 @@
+#!/usr/bin/perl
+
+use common::sense;
+use Data::Dump;
+use List::Util;
+
+my @GROUP_BY = qw/VERSION PEERS TOTAL_ROUTES/;
+my @VALUES = qw/TIMEDIF/;
+
+my ($FILE, $TYPE, $OUTPUT) = @ARGV;
+
+### Load data ###
+my %data;
+open F, "<", $FILE or die $!;
+my @header = split /;/, <F>;
+chomp @header;
+
+my $line = undef;
+while ($line = <F>)
+{
+  chomp $line;
+  $line =~ s/;;(.*);;/;;\1;/;
+  $line =~ s/v2\.0\.8-1[89][^;]+/bgp/;
+  $line =~ s/v2\.0\.8-[^;]+/sark/ and next;
+  $line =~ s/master;/v2.0.8;/;
+  my %row;
+  @row{@header} = split /;/, $line;
+  push @{$data{join ";", @row{@GROUP_BY}}}, { %row } if $row{TYPE} eq $TYPE;
+}
+
+### Do statistics ###
+sub avg {
+  return List::Util::sum(@_) / @_;
+}
+
+sub getinbetween {
+  my $index = shift;
+  my @list = @_;
+
+  return $list[int $index] if $index == int $index;
+
+  my $lower = $list[int $index];
+  my $upper = $list[1 + int $index];
+
+  my $frac = $index - int $index;
+
+  return ($lower * (1 - $frac) + $upper * $frac);
+}
+
+sub stats {
+  my $avg = shift;
+  return [0, 0, 0, 0, 0] if @_ <= 1;
+
+  #  my $stdev = sqrt(List::Util::sum(map { ($avg - $_)**2 } @_) / (@_-1));
+
+  my @sorted = sort { $a <=> $b } @_;
+  my $count = scalar @sorted;
+
+  return [
+    getinbetween(($count-1) * 0.25, @sorted),
+    $sorted[0],
+    $sorted[$count-1],
+    getinbetween(($count-1) * 0.75, @sorted),
+  ];
+}
+
+my %output;
+my %vers;
+my %peers;
+my %stplot;
+
+STATS:
+foreach my $k (keys %data)
+{
+  my %cols = map { my $vk = $_; $vk => [ map { $_->{$vk} } @{$data{$k}} ]; } @VALUES;
+
+  my %avg = map { $_ => avg(@{$cols{$_}})} @VALUES;
+  my %stloc = map { $_ => stats($avg{$_}, @{$cols{$_}})} @VALUES;
+
+  $vers{$data{$k}[0]{VERSION}}++;
+  $peers{$data{$k}[0]{PEERS}}++;
+  $output{$data{$k}[0]{VERSION}}{$data{$k}[0]{PEERS}}{$data{$k}[0]{TOTAL_ROUTES}} = { %avg };
+  $stplot{$data{$k}[0]{VERSION}}{$data{$k}[0]{PEERS}}{$data{$k}[0]{TOTAL_ROUTES}} = { %stloc };
+}
+
+#(3 == scalar %vers) and $vers{sark} and $vers{bgp} and $vers{"v2.0.8"} or die "vers size is " . (scalar %vers) . ", items ", join ", ", keys %vers;
+(2 == scalar %vers) and $vers{bgp} and $vers{"v2.0.8"} or die "vers size is " . (scalar %vers) . ", items ", join ", ", keys %vers;
+
+### Export the data ###
+
+open PLOT, "|-", "gnuplot" or die $!;
+
+say PLOT <<EOF;
+set logscale
+
+set term pdfcairo size 20cm,15cm
+
+set xlabel "Total number of routes" offset 0,-1.5
+set xrange [10000:3000000]
+set xtics offset 0,-0.5
+#set xtics (10000,15000,30000,50000,100000,150000,300000,500000,1000000)
+
+set ylabel "Time to converge (s)"
+set yrange [0.5:10800]
+
+set grid
+
+set key left top
+
+set output "$OUTPUT"
+EOF
+
+my @colors = (
+  [ 1, 0.9, 0.3 ],
+  [ 0.7, 0, 0 ],
+  #  [ 0.6, 1, 0.3 ],
+  #  [ 0, 0.7, 0 ],
+  [ 0, 0.7, 1 ],
+  [ 0.3, 0.3, 1 ],
+);
+
+my $steps = (scalar %peers) - 1;
+
+my @plot_data;
+foreach my $v (sort keys %vers) {
+  my $color = shift @colors;
+  my $endcolor = shift @colors;
+  my $stepcolor = [ map +( ($endcolor->[$_] - $color->[$_]) / $steps ), (0, 1, 2) ];
+
+  foreach my $p (sort { int $a <=> int $b } keys %peers) {
+    my $vnodot = $v; $vnodot =~ s/\.//g;
+    say PLOT "\$data_${vnodot}_${p} << EOD";
+    foreach my $tr (sort { int $a <=> int $b } keys %{$output{$v}{$p}}) {
+      say PLOT "$tr $output{$v}{$p}{$tr}{TIMEDIF}";
+    }
+    say PLOT "EOD";
+
+    say PLOT "\$data_${vnodot}_${p}_stats << EOD";
+    foreach my $tr (sort { int $a <=> int $b } keys %{$output{$v}{$p}}) {
+      say PLOT join " ", ( $tr, @{$stplot{$v}{$p}{$tr}{TIMEDIF}} );
+    }
+    say PLOT "EOD";
+
+    my $colorstr = sprintf "linecolor rgbcolor \"#%02x%02x%02x\"", map +( int($color->[$_] * 255 + 0.5)), (0, 1, 2);
+    push @plot_data, "\$data_${vnodot}_${p} using 1:2 with lines $colorstr linewidth 2 title \"$v, $p peers\"";
+    push @plot_data, "\$data_${vnodot}_${p}_stats with candlesticks $colorstr linewidth 2 notitle \"\"";
+    $color = [ map +( $color->[$_] + $stepcolor->[$_] ), (0, 1, 2) ];
+  }
+}
+
+push @plot_data, "2 with lines lt 1 dashtype 2 title \"Measurement instability\"";
+
+say PLOT "plot ", join ", ", @plot_data;
+close PLOT;
+
+
diff --git a/doc/threads/stats-filter.pl b/doc/threads/stats-filter.pl
new file mode 100644
index 00000000..51690651
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/stats-filter.pl
@@ -0,0 +1,84 @@
+#!/usr/bin/perl
+
+use common::sense;
+use Data::Dump;
+use List::Util;
+
+my @GROUP_BY = qw/VERSION PEERS TOTAL_ROUTES/;
+my @VALUES = qw/RSS SZ VSZ TIMEDIF/;
+
+my ($FILE, $TYPE) = @ARGV;
+
+### Load data ###
+my %data;
+open F, "<", $FILE or die $!;
+my @header = split /;/, <F>;
+chomp @header;
+
+my $line = undef;
+while ($line = <F>)
+{
+  chomp $line;
+  my %row;
+  @row{@header} = split /;/, $line;
+  push @{$data{join ";", @row{@GROUP_BY}}}, { %row } if $row{TYPE} eq $TYPE;
+}
+
+### Do statistics ###
+sub avg {
+  return List::Util::sum(@_) / @_;
+}
+
+sub stdev {
+  my $avg = shift;
+  return 0 if @_ <= 1;
+  return sqrt(List::Util::sum(map { ($avg - $_)**2 } @_) / (@_-1));
+}
+
+my %output;
+my %vers;
+
+STATS:
+foreach my $k (keys %data)
+{
+  my %cols = map { my $vk = $_; $vk => [ map { $_->{$vk} } @{$data{$k}} ]; } @VALUES;
+
+  my %avg = map { $_ => avg(@{$cols{$_}})} @VALUES;
+  my %stdev = map { $_ => stdev($avg{$_}, @{$cols{$_}})} @VALUES;
+
+  foreach my $v (@VALUES) {
+    next if $stdev{$v} / $avg{$v} < 0.035;
+
+    for (my $i=0; $i<@{$cols{$v}}; $i++)
+    {
+      my $dif = $cols{$v}[$i] - $avg{$v};
+      next if $dif < $stdev{$v} * 2 and $dif > $stdev{$v} * (-2);
+=cut
+      printf "Removing an outlier for %s/%s: avg=%f, stdev=%f, variance=%.1f%%, val=%f, valratio=%.1f%%\n",
+	$k, $v, $avg{$v}, $stdev{$v}, (100 * $stdev{$v} / $avg{$v}), $cols{$v}[$i], (100 * $dif / $stdev{$v});
+=cut
+      splice @{$data{$k}}, $i, 1, ();
+      redo STATS;
+    }
+  }
+
+  $vers{$data{$k}[0]{VERSION}}++;
+  $output{"$data{$k}[0]{PEERS};$data{$k}[0]{TOTAL_ROUTES}"}{$data{$k}[0]{VERSION}} = { %avg };
+}
+
+### Export the data ###
+
+say "PEERS;TOTAL_ROUTES;" . join ";", ( map { my $vk = $_; map { "$_/$vk" } keys %vers; } @VALUES );
+
+sub keysort {
+  my ($pa, $ta) = split /;/, $_[0];
+  my ($pb, $tb) = split /;/, $_[1];
+
+  return (int $ta) <=> (int $tb) if $pa eq $pb;
+  return (int $pa) <=> (int $pb);
+}
+  
+foreach my $k (sort { keysort($a, $b); } keys %output)
+{
+  say "$k;" . join ";", ( map { my $vk = $_; map { $output{$k}{$_}{$vk}; } keys %vers; } @VALUES );
+}
diff --git a/doc/threads/stats-longfilters.csv b/doc/threads/stats-longfilters.csv
new file mode 100644
index 00000000..3b794e53
--- /dev/null
+++ b/doc/threads/stats-longfilters.csv
@@ -0,0 +1,1964 @@
+VERSION;TYPE;PEERS;ROUTES;BLOCKSIZE;TOTAL_ROUTES;TOTAL_PREFICES;RSS;SZ;VSZ;i;TIMEDIF;DATETIME
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;21320;187203;748812;20;4.301861676
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;21140;187190;748760;22;4.735876270
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;21044;187207;748828;20;4.304013846
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;20772;187196;748784;19;4.084681546
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;20772;187188;748752;21;4.524855352
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;20800;187197;748788;19;4.089552928
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;21072;187192;748768;20;4.301069856
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;10;10000;;12925;6245;21148;187192;748768;18;3.870419206
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19392;6769;27076;24;5.186131393
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19456;6749;26996;24;5.171237831
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19528;6754;27016;25;5.404748204
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19292;6768;27072;24;5.170694801
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19396;6760;27040;27;5.838374799
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19508;6777;27108;25;5.402606133
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19284;6752;27008;24;5.182178320
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;10;10000;;12925;6245;19548;6763;27052;24;5.174747059
+v2.0.8-161-ga788372e;single;10;10000;;12925;6245;;6968;3344;13376;26;5.608568489
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+v2.0.8-161-ga788372e;single;10;10000;;12925;6245;;7316;3364;13456;24;5.172085664;2021-12-06@14:08:19
+v2.0.8-161-ga788372e;mulimex;10;10000;;12925;6245;31332;189917;759668;17;3.659687724;2021-12-06@14:08:45
+v2.0.8-161-ga788372e;mulimex;10;10000;;12925;6245;30948;189945;759780;22;4.730535289;2021-12-06@14:09:11
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+v2.0.8-161-ga788372e;mulimex;10;10000;;12925;6245;30272;189907;759628;19;4.086659602;2021-12-06@14:10:58
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+v2.0.8-161-ga788372e;mulimex;10;10000;;12925;6245;30368;189886;759544;21;4.518095173;2021-12-06@14:11:52
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+v2.0.8-161-ga788372e;multi;18;10000;;15314;6305;33432;321630;1286520;18;3.879518698;2021-12-06@14:14:56
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;18;10000;;15314;6305;33368;321637;1286548;21;4.519740200;2021-12-06@14:15:25
+v2.0.8-161-ga788372e;multi;18;10000;;15314;6305;33268;321610;1286440;20;4.305856029;2021-12-06@14:15:56
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27564;9030;36120;40;8.684061410;2021-12-06@14:16:30
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27752;9060;36240;38;8.233427802;2021-12-06@14:17:06
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27436;9051;36204;41;8.896879840;2021-12-06@14:17:40
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27672;9067;36268;40;8.668315617;2021-12-06@14:18:14
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27552;9055;36220;40;8.673992917;2021-12-06@14:18:49
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27768;9070;36280;40;8.675525863;2021-12-06@14:19:23
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27604;9063;36252;41;8.896695554;2021-12-06@14:19:58
+v2.0.8-161-ga788372e;imex;18;10000;;15314;6305;27620;9068;36272;37;8.026595858;2021-12-06@14:20:35
+v2.0.8-161-ga788372e;single;18;10000;;15314;6305;;8164;3609;14436;38;8.246006718;2021-12-06@14:21:08
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index 2d05e0f6..d08c130a 100644
--- a/misc/bird.spec
+++ b/misc/bird.spec
@@ -1,6 +1,6 @@
 Summary: BIRD Internet Routing Daemon
 Name: bird
-Version: 2.0.12
+Version: 3.0-alpha0
 Release: 1
 Copyright: GPL
 Group: Networking/Daemons